智能工廠是未來工廠的發(fā)展方向，也是信息化應(yīng)用的高級階段，更是多學(xué)科之間相互滲透、相互支持，實現(xiàn)“兩化”深度融合的必由之路。

  流程工業(yè)，通過信息化可以實現(xiàn)智能工廠的其它特征，比如可實現(xiàn)“智慧工廠”“四化”特點中的“柔性化”、“敏捷化”和“智能化”。其中決策支持系統(tǒng)起著中杻作用。

  決策支持系統(tǒng)通過邏輯推理的手段充分應(yīng)用人類知識處理復(fù)雜的決策問題，既能處理定量問題，又能處理定性問題，提高了決策支持系統(tǒng)支持非結(jié)構(gòu)化決策問題的能力；隨著上世紀(jì)90年代數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機處理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提出和發(fā)展，商業(yè)智能技術(shù)成為信息化應(yīng)用的熱點，它囊括了上述幾種新技術(shù)，數(shù)據(jù)倉庫為決策支持系統(tǒng)提供面向主題集成的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，聯(lián)機分析處理提供從多視角途徑獲取的輔助決策分析數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘則側(cè)重于識別和抽取數(shù)據(jù)倉庫中隱含的、潛在的有用信息，豐富決策支持系統(tǒng)的知識系統(tǒng)。將這三者納入到?jīng)Q策支持系統(tǒng)基于知識的結(jié)構(gòu)框架中，就產(chǎn)生了一種新型的決策支持系統(tǒng)——綜合決策支持系統(tǒng)。

  該系統(tǒng)架構(gòu)既發(fā)揮了專家系統(tǒng)以知識推理形式解決定性分析問題的特點，又發(fā)揮了以模型計算為核心的解決定量分析問題的特點，從而做到了定性分析與定量分析的有機結(jié)合，使得計算機系統(tǒng)解決問題的能力和范圍得到了很大的發(fā)展。

  盡管以上思路非常清晰，但離解決實際問題還有很大差距，多年來，現(xiàn)實中的不確定因素和技術(shù)的實施難度制約了該層面智能化技術(shù)的落地。
       “智能模擬”根據(jù)上層下達(dá)的月度生產(chǎn)目標(biāo)，進(jìn)行全流程智能模擬，模擬結(jié)果在結(jié)合知識庫、關(guān)聯(lián)分析后得出的現(xiàn)狀規(guī)則進(jìn)行兩重校驗，給出短期作業(yè)計劃，“調(diào)度協(xié)調(diào)優(yōu)化”根據(jù)短期作業(yè)計劃，結(jié)合優(yōu)化命題庫和來自生產(chǎn)操作層面“大數(shù)據(jù)集”關(guān)聯(lián)分析后的現(xiàn)狀規(guī)則，制定現(xiàn)階段的短期操作目標(biāo)，傳遞給“調(diào)度令管理系統(tǒng)”。
       “模型可靠性技術(shù)”、“模型可實現(xiàn)性技術(shù)”和“關(guān)聯(lián)挖掘分析技術(shù)”是綜合決策支持系統(tǒng)重點核心技術(shù)。三個技術(shù)的有效實施可確保模型與實際物理過程的匹配有效匹配。有了這三個技術(shù)，正如前述，我們的目標(biāo)就不能簡單定位在人工介入模式的智能化上了。該層面的智能化是解決執(zhí)行層面的智能化問題，因此它是企業(yè)智能化的核心，目前，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合多年，國內(nèi)已不乏解決三個關(guān)鍵技術(shù)的學(xué)者和專家。
       另一方面，現(xiàn)階段離線運行的一些模型技術(shù)應(yīng)用效果還是比較理想的，如建模技術(shù)、行為過程建模技術(shù)，國內(nèi)大專院校也針對性地開發(fā)了一些機理模型、啟發(fā)型模型等。我們完全可以在這些模型基礎(chǔ)上增補中間環(huán)節(jié)，改造成能在線應(yīng)用的模型。
       為降低計算能力和優(yōu)化求解能力，可以進(jìn)行層次性的智能模擬和調(diào)度協(xié)調(diào)優(yōu)化，比如可以先按板塊或按專業(yè)管理開展，然后在其之上再建立更高層次的智能模擬和調(diào)度協(xié)調(diào)優(yōu)化，模型降維以后，可靠性和可實現(xiàn)性等方面就相對有保障。相應(yīng)地，“數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析”按此方法處理，因此，要實現(xiàn)該層面的智能化，一方面我們要借鑒學(xué)術(shù)上成熟的研究思路，另一方面也要從該層面急需解決的實際問題和現(xiàn)有技術(shù)的可工程化兩個角度來規(guī)劃，以求取得突破。