智能工廠是未來工廠的發展方向，也是信息化應用的高級階段，更是多學科之間相互滲透、相互支持，實現“兩化”深度融合的必由之路。

  “智能化”是智能工廠的核心。要給智能工廠下定義，首先得理解什么是“智能化”，“智能化”是指工廠具有靈敏準確的感知能力、正確的思維判斷能力以及行之有效的執行方法。在實施智能工廠過程中，信息化應該是一種為實現智能化目的，集成各學科技術（含各學科技術內部的信息化應用）和設備（助力機械手、自動化流水線等）的手段，也就是未來智能工廠是以信息化為主導的一種制造模式。

  在這一模式下，通過信息化可以實現智能工廠的其它特征，比如可實現“智慧工廠”“四化”特點中的“柔性化”、“敏捷化”和“智能化”。其中生產管理層智能化的建設顯得尤為重要。

  生產管理層智能化的建設目標是以增加企業生產管理的柔性而實施的單廠或多廠智能化管理，其研究對象是基于經營管理層下達的月度生產計劃，根據生產環境和生產能力（條件）將月度計劃分解成短期（周、日）作業計劃，以調度令的形式下達到操作層。同時該層面的智能化應用要能根據實時生產情況的反饋，通過生產動態分析，及時修正生產作業計劃，形成該層面完整的閉環控制。

  現階段，生產管理層智能化主要的功能塊大多是獨立運行，功能塊之間的指令傳遞大多是人工介入以確保指令的正確性。現在已到該解決這個難題的時候了，只有這個問題解決了，我們才能實現一個大的飛躍。要打消大家的顧慮，在信息或指令傳遞前的有效驗證機制和預警機制或許是一個可以選擇的解決措施。 
       生產管理層智能化主要的“智能模擬”是連接生產管理層和操作執行的層的關鍵環節，該環節的在線、自動功能是大家最不放心的環節，需要在這個環節對下達的作業計劃進行檢驗（經驗值、實際值兩重校驗），輸出的調度指令結合優化命題與最近的或同等工況下的指令進行比對，若存在較大的偏移產生預警。