隨著科技水平及管理思想的不斷發展，當前制造業企業也在經歷一場涉及工藝流程和管理方法的變革，伴隨科技手段的快速引入，正在從傳統的以經驗為主的管理模式向以信息為基礎的管理模式轉型，即以信息化為支撐、追求可持續發展、堅持科學發展的兩化融合模式。通過建立信息化企業。以信息化促進工業化，以信息化手段整合企業資源、優化管理流程，輔助提高企業整體能力。而作為制造類企業的核心環節——制造車間，則是企業能力提升的關鍵所在。在經歷手工作坊、流水線規模生產等階段后，以信息技術為依托．踐行兩化融合的智能工廠建設成為當前制造業車間的發展方向，以各種數字化技術的應用為手段．融合先進管理思想，提高生產效率、降低企業成本，切實提升車間管理水平。

  從狹義上來看，智能工廠是移動通信網絡、數據傳感監測、信息交互集成、高級人工智能等智能制造相關技術、產品及系統在工廠層面的具體應用，以實現生產系統的智能化、網絡化、柔性化、綠色化。從廣義上來看，智能工廠是以制造為基礎，向產業鏈上下游同步延伸，涵蓋了產品全生命周期智能化實施與實現的組織載體。

  要實施好智能工廠建設規劃，首先要對智能工廠建設的標準體系框架進行規劃。依據智能制造標準化參考模型和重點技術領域，構建智能工廠標準體系框架，包括總體標準、智能裝備/產品標準、工業互聯網/物聯網標準、智能工廠/數字化車間” 標準、工業云和大數據標準、服務型制造標準和行業應用標準等7個部分。

  其中，總體標準包括基礎、安全、管理、評價和可靠性等五大類，位于智能制造標準體系框架的最底層，其研制的基礎共性標準支撐著標準體系框架上層虛線框內關鍵技術標準的各個領域; 智能裝備/產品標準位于智能制造標準體系框架的關鍵技術標準(虛線框內) 的最底層，與智能制造實際生產聯系最為緊密; 在智能裝備/產品標準之上是智能工廠/數字化車間標準，是對智能制造軟裝備和硬裝備的綜合集成，該標準領域在智能制造標準體系框架中起著承上啟下的作用; 工業云和大數據標準領域位于智能工廠標準領域之上，集成了智能裝備/產品領域和智能工廠/數字化車間領域的核心數據，并與工業互聯網/物聯網標準領域相結合，支撐生產型制造向服務型制造轉型; 服務型制造標準領域位于關鍵技術標準(虛線框內) 的最頂層，對智能制造的新模式、新業態進行標準研究; 工業互聯網/物聯網標準領域位于智能制造標準體系框架的關鍵技術標準(虛線框內) 的最右側，打通物理世界和信息世界，貫穿關鍵技術標準的4個領域。行業應用標準位于智能制造標準體系框架的頂層，面向行業具體需求，對總體標準和關鍵技術標準進行細化和落地，用于指導各行業推進智能制造。